Тарасова Е.И.
Особенности применения сингулярных чисел для распознавания лесных массивов на космических снимках
В качестве тест-объекта исследований использовался участок соснового леса природного парка ″Самаровский чугас″, покрытый материалами съемки, выполненной космической съемочной системой Landsat-7 в панхроматическом режиме. Распознава-ние лесного массива осуществлялось с помощью метода, включающего вычисление сингулярного разложения матрицы яркостей, определения параметров прямой, аппрок-симирующей сингулярные числа и классификацию площадных объектов местности из сравнения найденных параметров с известными тестовыми значениями.
Показано, что матрица яркостей может быть выбрана на изображении лесного массива произвольным образом. Установлено, что распределение яркостей изображе-ния лесного массива подчинено нормальному закону распределения, вследствие чего представляется возможным моделирование матрицы с целью анализа искажений ярко-стей объектов из-за влияния освещенности и рельефа местности.
| Файл с полным текстом: | Тарасова_доклад.doc |
К списку докладов