Лбов Г.С. Полякова Г.Л. Пестунов И.А.
Метод анализа коротких многомерных временных рядов для совместной обработки спутниковых и натурных данных
Докладчик: Пестунов И.А.
В докладе многомерный временной ряд рассматривается как многомерная таблица данных: строкам таблицы соответствуют отсчеты времени, столбцам - измеряемые переменные. Одна из переменных считается целевой. Задача прогнозирования целевой переменной решается в классе логических решающих функций. Особенностями указанной задачи являются: небольшое число временных отсчетов, необходимость в «наглядности» получаемых результатов. Рассматривается метод прогнозирования в классе логических решающих функций. При этом выбор наилучшего разбиения в многомерном пространстве переменных осуществляется на основе перебора, использующего идеологию «метода ветвей и границ». Предлагаемый метод осуществляет полный перебор различных разбиений многомерного пространства переменных на заданное число прямоугольных областей. Значительное сокращение перебора всевозможных вариантов осуществляется путем выбора только тех вариантов, которые обеспечивают заданную статистическую надежность прогнозирования целевой переменной для любой прямоугольной области.
Результаты статистического анализа представляются на языке, близком к естественному языку логических суждений. Эффективность предложенного метода иллюстрируется результатами решения задачи обработки спутниковых и натурных данных.
* Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ проект № 09-07-12087-офи_м
К списку докладов