Шайдуллин И.И. Катохин А.В. Ефимов В.М.
Многомерный анализ микрочиповых данных для выявления потенциальных маркеров болезни Хантингтона
Докладчик: Ефимов В.М.
Применен новый способ многомерного анализа микрочиповых данных. Выявлено два
независимых фактора, сочетание которых приводит к болезни Хантингтона. По первому
фактору разделяются больные и здоровые и он предположительно связан с накоплением CAG
повторов. Вторым фактором, дающим разницу между двумя группами (больные+здоровые,
субнормальные+предрасположенные), по-видимому, являются изменения в иммунной
системе человека. Для обоих факторов выявлены и аннотированы гены-кандидаты.
Файл с полным текстом: | Многомерный анализ микрочиповых данных.pdf |
К списку докладов