Шайдуллин И.И.   Катохин А.В.   Ефимов В.М.  

Многомерный анализ микрочиповых данных для выявления потенциальных маркеров болезни Хантингтона

Докладчик: Ефимов В.М.

Применен новый способ многомерного анализа микрочиповых данных. Выявлено два
независимых  фактора, сочетание которых приводит к болезни Хантингтона.  По первому
фактору разделяются больные и здоровые и он предположительно связан с накоплением CAG
повторов. Вторым фактором, дающим разницу между двумя группами (больные+здоровые,
субнормальные+предрасположенные), по-видимому, являются изменения в иммунной
системе человека. Для обоих факторов выявлены и аннотированы гены-кандидаты.

Файл с полным текстом: Многомерный анализ микрочиповых данных.pdf


К списку докладов