Международная конференция «Математические и информационные технологии, MIT-2011»
(IX конференция «Вычислительные и информационные технологии в науке,
технике и образовании») № гос. регистрации 0321102644, ISBN 978-5-905569-02-9

Врнячка Баня, Сербия, 27–31 августа 2011 г.

Будва, Черногория, 31 августа – 5 сентября 2011 г.

Турчановский И.Ю.   Трунов А.А.   Старченко А.В.   Шкляев В.А.  

Параллельная реализация метода частиц в ячейках для графических процессорных устройств

Докладчик: Турчановский И.Ю.

     В ряде недавних работ было показано высокое ускорение (1-2 порядка) вычислений общего назначения (относительно центральных процессорных устройств традиционной архитектуры) при использовании графических процессорных устройств (ГПУ).
     Одним из наиболее совершенных программно-аппаратных комплексов в настоящее время является платформа NVidia CUDA (Compute Unified Device Architecture). Стоит отметить, что существует альтернативная платформа, обладающая (в отличие от CUDA) свойством переносимости в классе ГПУ – OpenCL, поддержанная многими производителями аппаратного обеспечения (AMD, NVidia и др.). Однако на данный момент OpenCL-программы требуют значительных усилий по оптимизации для каждого типа ГПУ. Поэтому в данной работе авторы ограничились рассмотрением технологии CUDA.
     Целью настоящей работы является исследование возможностей ГПУ для решения нестационарных задач динамики пучков заряженных частиц с применением метода частицы в ячейках. В данной работе поставленная проблема изучается на модельных двумерных задачах.
     Разработано несколько способов организации параллельных вычислений на ГПУ с учётом его архитектуры и размерности задач.
     Тестовые расчёты подтвердили, что ускорение составляет 1-2 порядка по сравнению с одно- и многоядерными персональными ЭВМ.

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 10-08-00984.


К списку докладов

© 1996-2017, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск