Предлагается алгоритм сегментации гиперспектральных изображений, основанный на коллективном подходе к кластерному анализу. Для получения базовых вариантов группировки используются результаты алгоритма k-средних для различных параметров работы. Итоговое решение строится с помощью предлагаемого алгоритма, путем вычисления усредненной коассоциативной матрицы прототипов. Эффективность алгоритма исследуется на реальных гиперспектральных изображениях.