Мизяк В.Г.   Шляева А.В.   Толстых М.А.  

Использование данных спутниковых наблюдений AMV в системе усвоения на основе LETKF

Докладчик: Мизяк В.Г.

Данная работа посвящена результатам использования спутниковых наблюдений ветра AMV (Atmospheric Motion Vector) в системе усвоения на основе локального ансамблевого фильтра Калмана с преобразованием ансамбля (Local Ensemble Transform Kalman Filter, LETKF) [1]. Упомянутая система разработана в лаборатории перспективных численных методов Гидрометцентра России [2]. В качестве прогностической модели для получения полей первого приближения используется глобальная оперативная модель атмосферы ПЛАВ [3]. Получаемы с помощью разрабатываемой системы поля анализов будут использоваться в качестве стартовых полей для ансамблевого среднесрочного прогноза в Гидрометцентре России. В настоящее время в усвоении участвуют следующие виды наблюдений: радиозонды TEMP, наземные и корабельные наблюдения SYNOP, SHIP, самолетные наблюдения AIREP, спутниковые наблюдения SATOB, AMV.
Зачастую наблюдения AMV являются единственным источником данных о ветре в тропосфере над некоторыми акваториями океанов и в верхних широтах [4], в т.ч. арктических. Поэтому использование этого вида наблюдений представляется важным для улучшения качества получаемых начальных полей. В работе описываются возникающие при усвоении данных наблюдений AMV трудности и результаты работы по их преодолению.


К списку докладов