Сидорова В.С.
Выбор размерности векторного пространства спектральных признаков и детальности кластеризации данных дистанционного зондирования Земли иерархическим алгоритмом
Данные дистанционного зондирования Земли (ДДЗ) характеризуются большим объемом, большой размерностью, сложностью и часто отсутствием априорной информации. Поэтому актуальна кластеризация, позволяющая выделять скопления данных. Применяемые к данным ДДЗ алгоритмы делятся на K-средних и гистограммные. Гистограммные, автоматически разделяющие данные по унимодальным кластерам, не требуют задания числа кластеров. Популярен быстрый алгоритм Нарендры, предполагающий, однако снижение уровня детальности пространства данных до кластеризации. В работе Сидоровой В.С. была предложена автоматизация выбора детальности. Параметром детализации является задаваемое значение предложенной автором меры отделимости кластера, поскольку критерием качества кластеризации является именно разделимлсть кластеров. Учитывая сложность объектов, затем был разработан иерархический алгоритм, позволяющий в разных частях данных автоматически находить свою предельную детальность. В настоящей работе предложено сокращать также размерность пространства данных, используя преобразование его в собственное.
Алгоритм применялся для картирования загрязнения отходами производств Омской области по восьми спектральным каналам ИСЗ “Landsat-8” (разрешение 15 м, 08.02.2014).
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 13- 07- 00068) и программы № 43 Президиума РАН (проект № 32).
К списку докладов