XIV Российская конференция с международным участием
"Распределенные информационные и вычислительные ресурсы" (DICR-2012)

№ гос. регистрации 0321300118
26 ноября - 30 ноября 2012, Новосибирск

Подколодный Н.Л.   Деменков П.С.   Иванисенко В.А.   Лашин С.А.   Семенычев А.В.   Рассказов Д.А.   Титов И.И.   Колчанов Н.А.  

Исследование закономерностей развития самоорганизующихся социально-биологических систем

Докладчик: Подколодный Н.Л.

В данной работе представлены основные результаты выполнения междисциплинарного интеграционного проекта СО РАН «Исследование закономерностей и тенденций развития самоорганизующихся систем на примере Веб-пространства и биологических сообществ», полученные в ИЦиГ СО РАН. Описаны экспериментальные полигоны сетевых данных, включая сети ассоциативно-семантических взаимосвязей между молекулярно-биологическими сущностями (ген, РНК, белок), представленные в научных публикациях и полученные методами автоматического анализа текстов (text-mining), а также генные сети, описание которых получено на основе методов интеграции информации из различных гетерогенных источников данных по молекулярно-генетическим взаимодействиям, метаболическим процессам, путям передачи сигналов, генным сетям.
Описаны методы анализа структурно-функциональной организации биологических систем, включая выявление компонент сильной связности в графах генных сетей и выявление циклов в ориентированном графе генных сетей.
Разработан прототип базовой модели распространения влияния в социальных системах с участниками, имеющими различные типы восприимчивости к изменению мнения. Эта модель может служить основой для дальнейшего развития при моделировании самоорганизации социально-биологических сетей.
Разработаны прототипы математических и компьютерных моделей динамики общественного мнения в социальных сетях на основе методологии индивидуально-ориентированного моделирования (agent-based models), где каждая личность (индивид) представляется в виде отдельных объектов, которые характеризуются вектором состояний, определяющим отношение личности к тому или иному вопросу.
Математические модели описывают динамику общественного мнения ввиде систем ОДУ в терминах концентраций, с генерацией правых частей на основе химико-кинетического подхода. Личность обладает некоторым когнитивным окном, представляющим собой набор фильтр-функций, модифицирующих поступающие из среды информационные сигналы, что может рассматриваться как критичность восприятия информации. Динамика системы в данной модели рассматривается на нескольких уровнях:
1) Уровень личности – динамика обусловлена такими факторами, как индивидуальные (наследственные, генетические) характеристики организма, возрастное развитие организма (взросление, старение), влияние социальной среды. Перечисленные факторы изменяют как состояние личности, так и когнитивное окно личности.
2) Уровень популяции – динамика обусловлена такими факторами, как топология социальной сети, поток информационных сигналов, поступающих в популяцию (сообщество).


К списку докладов