Чирихин К.С.  

Применение методов сжатия данных и искусственного интеллекта для прогнозирования демографических и экономических показателей Новосибирской области

Известно, что методы сжатия данных могут успешно использоваться для прогнозирования временных рядов. Разнообразные эвристики, присутствующие в современных алгоритмах сжатия, позволяют выявлять сложные закономерности в данных. В настоящей работе мы применяем данный подход для прогнозирования основных демографических и экономических показателей Новосибирской области. При этом мы совместно используем различные программы для сжатия данных, включая модели на основе формальных грамматик.


To reports list

Comments

Name:
Captcha: