Бочкарев Б.В. Ракитский А.А.
Исследование применимости методов машинного обучения на основе решающих деревьев для анализа электрокардиосигналов
Reporter: Бочкарев Б.В.
В данной работе рассматривается возможность применения таких методов машинного обучения, как градиентный бустинг, лес случайных деревьев и лес рандомизированных деревьев для информационного анализа электрокардиосигналов с целью выявления наличия заболеваний сердечно-сосудистой системы у пациентов. Для применения методов электрокардиосигнал предварительно был обработан и преобразован в статистику триграмм, на основе которых уже строилась обученная модель, делающая предположение для новых объектов. В результате работы для каждого из методов были подобраны оптимальные параметры, и показана динамика изменения качества их работы в зависимости от значений параметров.
To reports list
