Индустриальные информационные системы - 2013

г. Новосибирск, 24-28 сентября 2013 г.

Марков А.А.  

Применение технологии OLAP для анализа данных мониторинга ЧС на территориях Cибири

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ OLAP ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЧС НА ТЕРРИТОРИЯХ СИБИРИ
А.А. Марков
Институт вычислительного моделирования СО РАН, г. Красноярск
aam@icm.krasn.ru

Наиболее перспективным методом предупреждения чрезвычайных ситуаций (ЧС) является комплексный оперативный мониторинг обстановки. Данные наблюдения и контроля природных явлений и процессов, происходящих в техносфере, служат основой прогнозирования экстремальных ситуаций и управления мероприятиями по предупреждению ЧС. Стратегия увеличения территории мониторинга, количества контролируемых параметров и частоты наблюдений требует новых технологий анализа и интерпретации данных. Современные средства мониторинга способны проводить сотни измерений в сутки, поэтому требуются специальные методы автоматического обнаружения опасностей, анализа трендов возникновения угроз и оценки вероятностей возникновения стихийных бедствий, техногенных аварий и катастроф.
Провести эффективную обработку мониторинговых данных позволяет технология оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing). В основе OLAP-анализа лежит многомерная модель данных, позволяющая адекватно представить процесс работы с информационными объектами, наглядно реализовать основные аналитические операции, оптимальным образом построить модели данных для хранения и обработки запросов. OLAP обеспечивает высокую скорость работы с данными при выполнении аналитических операций, динамическое представление результатов, оперативное построение различных отчетных форм, включая таблицы, графики и картограммы [1, 2].
Многомерная модель данных позволяет наиболее полно представить мониторинговую информацию. К примеру, данные о пожарах можно классифицировать по территориям, типам пожаров и другим различным характеристикам ситуации. Соответственно, данную классификацию можно представить в качестве нескольких измерений: территории, дате события, числу погибших, материальном ущербе и так далее.
В статье представлены результаты применения технологии OLAP для анализа первичных и статистических данных комплексного мониторинга обстановки на территориях Сибири. Результаты анализа данных могут быть представлены в виде таблиц со сложной структурой, различного рода диаграмм, а также сохранены в стандартных офисных форматах. Аналитическая обработка данных является необходимым этапом оценки рисков и обоснования мероприятий по повышению безопасности жизнедеятельности населения и объектов техносферы.
Применение результатов работы органами управления МЧС России в Красноярском крае и других регионов Сибири показывает перспективность использования технологии OLAP для обработки данных комплексного мониторинга обстановки. При этом удалось повысить скорость обработки данных и расширить детализацию анализа как накопленных статистических данных, так и вновь поступающих оперативных данных.