International Conference
"Modern Problems of Applied Mathematics and Mechanics: Theory, Experiment and Applications", devoted to the 90th anniversary of professor Nikolai N. Yanenko

Danilov M.   Дронов К.С.   Zhilin S.I.  

Решатель интервальных систем линейных уравнений для платформы KNIME

Reporter: Дронов К.С.

     Система KNIME представляет собою модульную платформу с открытыми исходными кодами, предназначенную для анализа данных. KNIME позволяет пользователю визуально конструировать потоковые сценарии обработки и анализа данных, частично или целиком выполнять сценарии и исследовать результаты обработки и анализа данных, используя интерактивную визуализацию. Ввиду открытости интерфейсов системы KNIME c нею могут быть легко интегрированы различные программные средства для чтения, предварительной подготовки, преобразования, анализа и визуализации данных разного рода. В частности, сценарии KNIME могут взаимодействовать с такими популярными инструментами как WEKA (среда машинного обучения), R Project (язык статистических вычислений), Python (интерпретатор языка программирования), ImageJ (система обработки и анализа изображений). Довольно богатые стандартные функциональные возможности KNIME могут быть пополнены пользовательскими модулями расширения (plugins). Сообществом пользователей KNIME и коммерческими разработчиками создано значительное количество модулей расширения, позволяющих решать задачи из области извлечения знаний из баз данных, обработки текстов и изображений, анализа химических данных и т.п.
     В настоящей работе описывается разработанный авторами модуль расширения KNIME, предназначенный для решения интервальных систем линейных алгебраических уравнений (ИСЛАУ). Модуль позволяет вычислять формальное решение ИСЛАУ, отыскивать внутренние и внешние оценки объединенного множества решений, а также визуализировать двумерные и трехмерные объединенные множества решений. Основным предназначением модуля является его использование при построении KNIME-сценариев обработки и анализа интервальных данных в практических задачах разного рода. Однако не менее полезным он может оказаться и в дидактических целях при изучении интервального анализа.