Novosibirsk, Russia, May, 30 – June, 4, 2011

International Conference
"Modern Problems of Applied Mathematics and Mechanics: Theory, Experiment and Applications", devoted to the 90th anniversary of professor Nikolai N. Yanenko

Самигулина Г.А.  

Разработка интеллектуальной системы прогнозирования динамических свойств интервально-заданного объекта на основе иммунносетевого моделирования

     Рост сложных нелинейных динамических систем управления высокой размерности, когда объекты управления функционируют в условиях неполноты информации и переменные, характеризующие систему, задаются лишь приближенно в рамках некоторого интервала, приводит к необходимости разработки новых нетрадиционных подходов и информационных технологий для создания высокоэффективных и качественных систем автоматического управления данными объектами. Основные направления современного мирового научного прогресса и их актуальность определяются исследованиями и разработками в области Искусственного интеллекта, Интеллектуальных систем и компьютерных технологий. В настоящее время особый интерес в мире представляют Искусственные Иммунные Системы (ИИС), основанные на принципах обработки информации молекулами белков.
     Используемый в докладе подход квазирасщепления на основе алгебраических проекторов является одним из методов декомпозиции, который позволяет заметно упростить структуру и облегчить исследование сложных систем управления.
      Задача исследования формулируется следующим образом: разработать интеллектуальную технологию прогнозирования асимптотической устойчивости интервально-заданного объекта управления на основе метода квазирасщепления и биологического подхода ИИС с целью прогнозирования поведения сложной системы и оперативного управления текущей ситуацией в реальном масштабе времени.

Abstracts file: Samigulina.doc
Full text file: Samigulina-rashir.pdf


To reports list
© 1996-2017, Institute of computational technologies of SB RAS, Novosibirsk