Novosibirsk, Russia, May, 30 – June, 4, 2011

International Conference
"Modern Problems of Applied Mathematics and Mechanics: Theory, Experiment and Applications", devoted to the 90th anniversary of professor Nikolai N. Yanenko

Shchelkanov N.N.  

Методы вычисления случайных погрешностей физических величин из экспериментальных данных

Представлены три метода, которые позволяют вычислять величины случайных среднеквадратических погрешностей непосредственно из экспериментальных данных. В первых двух методах используются известные формулы линейной регрессии и они дают приближенные оценки случайных погрешностей. Третий метод основан на использовании того факт, что коэффициент регрессии (наклона) между одинаковыми физическими величинами, полученный с учетом случайных погрешностей, должен быть равен 1.  Для этого необходимо иметь два массива одинаковых физических величин, полученных одновременно в одном и том же месте одним или двумя приборами. Для расчета случайных погрешностей находятся среднеквадратические отклонения физических величин и коэффициент корреляции между ними. Затем последовательно задаются разные величины случайной среднеквадратической погрешности для одного массива и находятся величины погрешности для другого массива по известной формуле. Полученные значения среднеквадратических отклонений, коэффициента корреляции и случайных погрешностей подставляются в обобщенную формулу линейной регрессии и вычисляется коэффициент регрессии. Когда значение коэффициента регрессии получится равным 1, находятся величины обеих случайных среднеквадратических погрешностей.

Abstracts file: Shchelkanov-2011-2.doc
Full text file: Shchelkanov-2.doc


To reports list
© 1996-2019, Institute of computational technologies of SB RAS, Novosibirsk