Представление материалов

 

 

Убедитесь, что в Вашем Личном кабинете указан электронный адрес и сотовый телефон.

В электронной почте, создайте, пожалуйста, папку для нашей конференции "univerlib2022" для адреса univerlib2022@omgtu.ru и наши письма не потеряются.

В аффилиации просим указывать название организации в именительном падеже, структурные подразделения (филиалы, кафедры и т.п.) не указываются.

Принимаются статьи нигде ранее неопубликованные, описывающие результаты научных исследований, оригинальные идеи и предложения по практическому использованию результатов по актуальным темам.

Труды конференции будут представлены в сборнике материалов издательства  ОмГТУ на русском языке (не менее 3 страниц), сборник размещается в Научной электронной библиотеке elibrary.ru, индексируется в РИНЦ.

Шаблон для оформления доклада на русском языке.

Все доклады будут проходить процедуру проверки на некорректные заимствования!  Необходимый процент оригинальности – 70% (включая самоцитирование).

СОВМЕСТНАЯ ДЕКЛАРАЦИЯ принципов цитирования данных подробнее на сайте Elsevier

Не передаются на рецензирование доклады, подготовленные с нарушением научной этики.

Уважаемые коллеги, у каждого участника в профиле должен быть указан электронный адрес. Профиль без электронного адреса исключается из переписки.

Уважаемые авторы, статус статьи "на рассмотрении" означает, что статья еще не направлена на рецензирование.

Просим обратить внимание на следующее: статья считается принятой при условии, что в письме указано: "принято к публикации".

При условии предоставления статьи:

не менее 3 страниц, оформленный в соответствии с шаблоном, без грамматических ошибок, без плагиата размещается автором через Личный кабинет на сайте конференции для прохождения процедуры рецензирования.

Не передаются на рецензирование статьи с заимствованными рисунками, таблицами, ранее опубликованными текстами.
 

О ключевых словах

Ключевые слова формируют поисковый образ документа. Правильный подбор ключевых слов и словосочетаний обеспечивает быстрый поиск документов. Следует избегать слова и сочетания общего характера: библиотека, конструкция, экономика, моделирование, общество, поверхность, зона, объект, субъект, высшее образование, студент

При подборе ключевых слов рекомендуется использовать термины и словосочетания, используемые в исследуемых областях, в т.ч., контролируемые словари. К примеру, Краткий терминологический словарь по каталогизации Волгоградской областной универсальной научной библиотеки им. М. Горького.